Avaliação do Método de Validação Cruzada para Estimar a Janela Ótima – Dados com Censura
Gregório S. Atuncar, Lupércio F. Bessegato e Rudger M. Chagas.

Quando se tem dados completos (não censurados) o método de validação cruzada estabilizada é eficiente na escolha da janela ótima para a estimação da função de densidade usando núcleos estimadores. Porém na pratica muitas vezes temos dados censurados, pois problemas de tempo e recursos impossibilitam a utilização de dados não censurados. Marron e Padgett desenvolveram o método de validação cruzada para escolha da janela ótima para dados com censura. No presente trabalho, foram desenvolvidos métodos computacionais para avaliação do método de Marron e Padgett.

Palavras-chave	:  Núcleo Estimador; Método de Validação Cruzada; Estimação Função de Densidade; Dados com Censura.
Áreas do conhecimento	:   Métodos Não Paramétricos
Setores de atividade	:  Ensaios de Materiais e de Produtos, Análise de Qualidade.