Núcleo Estimador da Função de Distribuição com Incorporação de Restrições de Suporte
Gregorio Saravia Atuncar e Lupércio França Bessegato.

Seja o núcleo estimador usual da função de distribuição de uma variável aleatória, baseado em uma amostra X₁,...,X_n. Em muitas aplicações práticas, sabe-se que X é maior ou igual que c e/ou X é menor ou igual que d, para constantes c e d dadas ou a serem estimadas.

Este trabalho estuda modificações do núcleo estimador usual da função de distribuição, que denominaremos “Método da Reflexão Invertida”, o qual incorpora estas informações adicionais no estimador corrigido da função de distribuição, que é limitada à esquerda por c.

Este estimador é interpretado de uma maneira que permite o uso das conhecidas propriedades de convergência do núcleo estimador no estudo do comportamento do núcleo estimador corrigido. Apresentamos também resultados de simulações de grande porte, avaliando o desempenho do estimador, além de uma comparação com a estimação de função de distribuição através da integral do núcleo estimador da função densidade. Este trabalho é baseado em Schuster (1985).

Palavras-chave	:  Núcleo Estimador; Método da Reflexão Invertida; Problema de fronteira; Função Característica.
Áreas do conhecimento	:   Métodos Não Paramétricos
Setores de atividade	:  Ensaios de Materiais e de Produtos, Análise de Qualidade.