Gestão de Riscos em Projetos

Prof. Lupércio F. Bessegato.

Objetivo: Fornecer conceitos e metodologia estatística na gestão de riscos no decorrer de todo o ciclo de vida de projetos.

A disciplina terá uma abordagem essencialmente prática ao problema, fornecendo o embasamento teórico necessário às aplicações (simulações e estudos de caso reais).

Pré-requisito: Probabilidade, em nível de graduação. Um estudante da Graduação (Estatística, Atuaria, Engenharia), terá condição de acompanhar a disciplina.

1. Gerenciamento de Projetos:

Conceitos. Aplicabilidade dos projetos. Características gerais. Ciclo de vida de um projeto. Fases do projeto. Inter-relacionamento entre os fatores de performance, custo, tempo e escopo em projetos.

2. Modelo PERT/CPM:

Conceitos básicos e características do PERT/CPM. Estimativa de atributos. Cálculo de datas. Caminho crítico. Cronogramas e diagrama de blocos ou precedências. PERT-custo. PERT-risco. Esquemas probabilísticos no cálculo de redes PERT/CPM. Exercício de integração: um estudo de caso. Softwares utilizados na montagem de redes PERT/CPM.

3. Abordagem Quantitativa à Análise de Risco:

Gerenciamento de Riscos em Projetos. Incerteza, oportunidade e risco. Variação dos fatores de risco ao longo do ciclo de vida do projeto. Identificação do risco. Incerteza e a probabilidade na Análise de Custos. Técnicas de análise de risco: Análise de Rede (Network Analysis), Método da Análise de Risco da Decisão (Decision Risk Analysis Method) e Técnica da Análise de Risco da Estimativa de Custo. Simulação Monte Carlo e outras técnicas probabilísticas. Aplicações das técnicas de análise de risco.

4. Sistema de Análise de Custo – uma abordagem paramétrica:

Desigualdades úteis em análise de custos. Distribuições especiais para Análise de Custo. Uma perspectiva da Análise de Custos. Considerações de custo em correlações. Work Breakdown Structure. Uma abordagem analítica: Calculando a esperança e a variância do custo do sistema de custo. Aproximação da Função de Distribuição do custo do sistema. Modelando incerteza e custo: modelos de probabilidade conjunta para custo e prazo. Discussão de casos.

5. Aplicações:

Acompanhamento da disciplina com simulações de situações reais de gerenciamento de projetos.

6. Bibliografia Básica:

· Meredith, J. R. e Mantel, S. J., Jr. Administração de projetos: uma abordagem gerencial. 4^a. edição (2003), LTC.

· Kendrick, T. Identifying and managing project risk. (2003) American Management Association.

· Wideman, R. M. Project & program risk management. (1996). PMI, Upper Darby.

· Goodpasture, j. c. Quantitative methods in project management. (2004). J. Ross Publishing.

· Bedford, T. & cooke, r. Probabilistic risk analysis. (2001). Cambridge University Press.

· Vose, d. Risk analysis: a quantitative guide. 2^nd. edition. (2000). John Wiley & Sons.

· Garvey, P. R. Probability methods for cost uncertainty analysis: a system engineering perspective. (2000). M. Dekker, N. York.

· Stewart, R. D., Wyskida, R. M. e Johannes, J. D. Cost estimator’s reference manual. 2nd. Edition, (1995). J. Wiley, N. York.

· Schuyler, J. R. Decision analysis in projects. (1996). PMI, Upper Darby.