Atividade 6 - Solução

Exercício 1  - Pesquisa de Telemarketing:
TM00001400.jpgTM00001401.jpg
Level    N   Mean  StDev   
ATT    504  20,53  27,00
OCC    496  12,07  21,00
USO   1000  16,34  24,57

Comentário

Embora haja uma maior concentração de dados até o 3º quartil na cia OCC, as variabilidades de ambas tem aproximadamente o mesmo valor da variabilidade total, evidenciando empiricamente que a cia não explica o uso.
TM00001402.jpg
Level    N   Mean  StDev  
<HS    153   9,53  17,92  
>BA     60  30,12  33,28  
BA     150  21,03  22,99  
Coll   187  18,55  25,22  
HS     361  13,67  23,96  
Voc     54  15,17  23,71  
USO   1000  16,34  24,57

Comentário

As médias de uso mensal aparentam ser crescentes com o grau de instrução. Por outro lado, as variabilidades tem, em geral, valores semelhantes à variabilidade total, evidenciando empiricamente que a instrução, nos níveis estudados, não explica o uso.
TM00001403.jpg
Level     N   Mean  StDev    
<7.5     96  11,29  22,84    
>75      32  21,97  21,38    
15-25   185  13,37  18,61    
25-35   171  16,18  23,41    
35-45   107  20,21  22,87    
45-75    80  27,52  30,39    
7.5-15  114  11,54  18,43    
USO    1000  16,34  24,57

Comentário

As médias de uso mensal aparentam ser crescentes com a renda, embora apresente uma queda para a faixa de renda maior. Por outro lado, as variabilidades tem, em geral, valores semelhantes à variabilidade total, evidenciando empiricamente que a renda, nos níveis estudados, não explica o uso.
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Level    N   Mean  StDev 
18-24   61  19,05  23,61 
25-34  214  14,09  18,88 
35-44  203  16,28  22,88 
45-54  152  24,62  37,31 
55-64  153  16,56  23,37 
65+    184  10,31  16,77 
USO   1000  16,34  24,57

Comentário

As médias dos vários níveis de idade aparentam ser próximas, embora a média da faixa 45-54 seja relativamente maior àquelas dos demais grupos. Por outro lado, as variabilidades tem, em geral, valores semelhantes à variabilidade total, evidenciando empiricamente que a renda, nos níveis estudados, não explica o uso.

Exercício 2  - Colônias de Bolor:

Items a) e b)
TM00001405.jpg
Comentário

Crescimento estacionário até 6 horas após, crescimento exponecial (linear para ln(tamanho)) entre 6 e 24 horas. Possível crescimento mais lento (e/ou saturação) após 24 horas (não há dados coletados entre 24 e 26 horas).

Item c)

Obs. Plot com condição horas_med >=6 and horas_med <=24 em Data Options (Rows that match)
TM00001406.jpg
Comentário

Para tempo = 10 horas => ln(tamanho)=0,59
logo, tamanho = e^{0,59}

Item c)

Correlação das médias de tamanho das três colônias vs Tempo

MTB > corr c9 c10;
SUBC> include;
SUBC> where "c10 >=6 and c10<=24".
 
Correlations: log_med_tamanho; horas_med 

Including rows where c10 >=6 and c10<=24
3 rows excluded

Pearson correlation of log_med_tamanho and horas_med = 0,991
P-Value = 0,000

Correlação dos tamanhos das três colônias vs Tempo

MTB > corr c4 c3;
SUBC> include;
SUBC> where "c3>=6 and c3<=24".
 
Correlations: log_tamanho; Horas 

Including rows where c3>=6 and c3<=24
9 rows excluded

Pearson correlation of log_tamanho and Horas = 0,985
P-Value = 0,000

Comentário

As correlações calculadas a partir de médias em geral são mais fortes que aquelas calculadas a partir das observações individuais.

Exercício 3  - Emissão Fumaça Escapamento:

Items a) e b)
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Comentário: Evidências empíricas (gráficas), necessitando análises inferenciais para conclusões

HC vs. CO: associação linear positiva.
HC vs. NOX: associação negativa (linear ou não-linear)
CO vs. NOX: associação negativa (possivelmente não-linear)

Items c)
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Comentário: Possíveis outliers (inspeção gráfica)

HC vs. CO: sem outliers.
HC vs. NOX: outliers: EN = 22, 24 e 32
CO vs. NOX: outlier: EN = 32

Items d)

Cálculo correlações incluídos os outliers

Correlations: HC; CO; NOX 

         HC      CO
CO    0,901
      0,000

NOX  -0,559  -0,685
      0,000   0,000
Cell Contents: Pearson correlation

Cálculo correlações excluídos os outliers

Correlations: CO; NOX (sem 32)

Excluding specified rows: 32
1 rows excluded

Pearson correlation of CO and NOX = -0,735
P-Value = 0,000

MTB > 
Correlations: CO; NOX (sem 32, 24 e 22)

Excluding specified rows: 22; 24; 32
3 rows excluded

Pearson correlation of CO and NOX = -0,741
P-Value = 0,000

Correlations: HC; NOX (sem 22, 24 e 32)

Excluding specified rows: 22; 24; 32
3 rows excluded

Pearson correlation of HC and NOX = -0,600
P-Value = 0,000

Correlations: HC; CO (sem 22, 24 e 32)

Excluding specified rows: 22; 24; 32
3 rows excluded

Pearson correlation of HC and CO = 0,840
P-Value = 0,000

Comparações de Correlações:

HC vs. CO:
todos: 0,901
parcial: 0,840 (sem 22, 24 e 32)
  0,903 (sem 32)

HC vs. NOX:
todos: -0,559
parcial: -0,600 (sem 22, 24 e 32)
  -0,630 (sem 32)

CO vs. NOX:
todos: -0,685
parcial: -0,741 (sem 22, 24 e 32)
  -0,735 (sem 32)

Items e) - Ajuste das retas
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Items f) - Conseqüência de pontos influentes:

Comparação entre ajuste com todos os pontos e com exclusão dos pontos EN = 22, 24 e 32.
TM00001410.jpgTM00001411.jpgTM00001412.jpg
Items f) 

Comentário: Possíveis outliers (inspeção gráfica)

HC vs. CO: aparentam ser associados lienarmente, necessitando mais informações nas proximidades dos pontos 22 e 24, devido a sua influência na correlação e na inclinação da reta
.
HC vs. NOX: podem possuir uma associação significativa. As correlações não são muito influenciadas pelos pontos citados. Seria importante analisar possibilidade de outras associações que não as lineares;

CO vs. NOX: podem possuir uma associação significativa. As correlações são relativamente pouco influenciadas pelos pontos citados. Seria importante analisar possibilidade de associação não-linear, se possível, com mais informações para maiores valores de NOX;