Estatística Aplicada à Administração - Semestre 2004/1

O objetivo deste curso é apresentar os conceitos básicos de inferência estatística e regressão linear simples, que constituem a base dos métodos quantitativos aplicados à Administração. Busca-se também exercitar o conteúdo estudado utilizando o pacote na análise estatística de dados.

O programa da disciplina, com o cronograma de aulas, pode ser obtido clicando-se aqui.

Você pode precisar ler arquivos em formato PDF que devem ser lidos com o software gratuito .

Recomendo a leitura do livro: Desafio aos deuses: a fascinante história do risco, de Peter L. Bernstein. É uma leitura agradável que, além de contar a evolução do pensamento estocástico, conta-nos os problemas que suscitaram a reflexão sistemática e exata sobre a natureza do risco, o impulso derivado da matematização da idéia de chance e probabilidade e sua extensão a praticamente todos os campos da atividade humana.  É um ótimo programa para o próximo fim-de-semana!

A monitoria está à disposição para dúvidas e soluções. Seu horário está aqui.

 

Listas de Exercícios

As listas de exercícios devem ser resolvidas com o objetivo de prepará-lo para as provas.

Cap. 6: Distribuições Contínuas de Probabilidade:

Cap. 7: Amostragens e Distribuições Amostrais:

Cap. 8: Estimativa por Intervalo:

Laboratório

Podem ser encontradas na Internet várias referências sobre o uso do MINITAB™. Recomendo o Relatório Técnico "Introdução ao Software Minitab for Windows ®", de J.F. Soares e M.D.F. Rodrigues, publicado pelo Departamento de Estatística da UFMG (Arquivo ).

Aula 2 - Histograma:

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)

Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos obtidos e responder as questões de interesse.

Aula 3 - Gráfico de Pareto:

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)

Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos obtidos e responder as questões de interesse.

Aula 4 - Correlação:

O coeficiente de correlação está conceituado e exemplificado no Capítulo 3, páginas 107 a 113 do livro-texto. É importante sua leitura atenta para a compreensão do conceito e das situações em que deve ser utilizado.

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)

Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos obtidos e responder as questões de interesse.

Aula 5 - Regressão Linear:

A regressão linear está conceituada no Capítulo 12, páginas 439 do livro-texto, que auxilia na compreensão de sua importância na tomada de decisões gerenciais. 
Aproveitem para treinar o uso de sua calculadora pessoal na solução analítica dos Problemas propostos!

A leitura da seção 12.1 - Modelo de Regressão Linear  12.2 conceitua o modelo matemático no qual a relação entre uma variável explicativa (independente)  e uma variável resposta (dependente) é aproximada por uma reta. 

Na seção 12.2 - Método dos Mínimos Quadrados podem ser encontradas as fórmulas para o intercepto e o coeficiente angular da reta que se deseja ajustar a partir dos dados de maneira a minimizar a soma dos quadrados dos desvios entre os valores observados e os valores estimados da variável resposta.

A seção 12.3 - Coeficiente de Determinação inicia mostrando o tratamento dado aos desvios ao redor da reta de regressão, e sua interpretação como sendo a porcentagem da soma total do quadrados que pode ser explicada usando a equação de regressão estimada. Nas "Notas e Comentários" da pg. 458 pode-se verificar a magnitude dos coeficientes de determinação considerados de utilidade em várias áreas de conhecimento. É importante que sejam vistos os exemplos destas seções para auxiliar na visualização da aplicação destes importantes modelos. 

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)

Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos obtidos e responder as questões de interesse.

Aula 6 - Análise Bidimensional:

É muito comum estarmos interessados no comportamento conjunto de várias variáveis. Assim vamos estudar variáveis em uma conjunto de dados, tabela de freqüência conjunta. As informações em um conjunto de dados quase sempre contêm observações multidimensionais, isto é, observações relacionadas a várias variáveis.

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)

Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos e tabelas obtidos e responder as questões de interesse.

Aula Revisão:

Estaremos revendo todos os conceitos e métodos das aulas anteriores. Deve ser dedicada especial atenção ao exercício 3 que envolve um problema real relacionado com o resultado de um empreendimento imobiliário. O banco de dados permite uma análise bastante interessante, com possibilidade de variadas abordagens e verificações. Permite a utilização extensiva do Minitab.  

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)
Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos e tabelas obtidos e responder as questões de interesse.

Aula 7 - Distribuição Binomial:

Devemos aproveitar a facilidade oferecida pelo pacote estatístico para fazermos cálculos rápidos envolvendo esta importante distribuição discreta. Devemos estar atentos às situações em que queremos calcular a probabilidade referente ao valor da probabilidade ou à sua função de distribuição. É importante também identificarmos as situações em que dada uma probabilidade, queremos calcular o valor da variável associado a ela.

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)

Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos e tabelas obtidos e responder as questões de interesse.

Aula 8 - Distribuição Normal:

Neste caso devemos manipular as ferramentas oferecidas pelo pacote estatístico para calcularmos probabilidades e valores associados com a distribuição de probabilidades mais importante em estatística. Devemos estar atentos que, no caso de uma distribuição contínua, os cálculos de probabilidade envolvem áreas sob a curva da função de densidade de probabilidade. É extremamente importante conhecermos as propriedades da Normal para calcularmos qualquer tipo de probabilidade envolvendo os valores desta variável.

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)

Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos e tabelas obtidos e responder as questões de interesse.

Aula 9 - Inferência sobre a Média e a Proporção Populacional:

São discutidos métodos específicos para lidar com os diferentes parâmetros (média ou proporção), sendo de suma importância a escolha correta da distribuição e da estatística de teste a serem utilizadas. Recomendo a revisão dos conceitos vistos nas aulas de teoria sobre intervalos de confiança para que utilizar corretamente as ferramentas do Minitab.

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)

Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos e tabelas obtidos e responder as questões de interesse.

Aula 10 - Revisão:

Esta é uma revisão tanto dos conceitos teóricos referentes às distribuições binomiais e normais, quanto de estimação e de teste de hipóteses. Devem ser observadas as aplicações  e as diversas maneiras de calcularmos probabilidades com ambas as distribuições. A montagem do problema é extremamente importante para se obter a resposta correta. Observem também as várias situações para balizar a estimação intervalar e os testes de hipóteses.

A partir desta elaboração teórica, passamos aos procedimentos para se obter os valores necessários com o Minitab.

Arquivo com o enunciado e as instruções da aula:  (Arquivo)

Arquivo com os gráficos construídos em sala:       (Arquivo)

Analisar os gráficos e tabelas obtidos e responder as questões de interesse.

 

 

 

[Contador de acesso]